让您用.Net来打微信跳一超过。教君用.Net来玩微信跳一跨。

目前程序分为,目前程序分为

手上付出的保有代码都曾上传到了GitHub。欢迎大家来Star

眼下支付之具备代码都已上传到了GitHub。欢迎大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

即先后分成“全自动版本”和“半机关版本”

现阶段先后分成“全自动版本”和“半机动版本”

电动版本

机关版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手机总是好后,打开微信跳一超过

当手机连接好后,打开微信跳一跳

点击”开始玩”后。运行是程序。就得实现全自动跳了

点击”开始打”后。运行此程序。就得兑现自动跳了

一半机关版本

一半活动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

WeChat.AutoJump.WinApp

斯版本要鼠标左键点小黑人的最底层,鼠标右键点目标位之基本

本条版用鼠标左键点多少黑人的脚,鼠标右键点目标位之主导

然后程序就算见面自动跳到相应的职

然后程序即使见面自动跳到对应的职位

 

 

次原理
1。将手机点击到《跳一超》小序界面;点击“开始玩”后
2。用Adb工具得到当前手机的截图,半产充斥至地头
3.1。如果是半自动版本,那么就要用鼠标左右键来点击开始与对象位置
接下来程序会活动算有而跳的相距和如点击屏幕的时空。
3.2。如果是全自动版本,那么程序会活动算有有些黑人的职位以及目标的着力点,
然后自动算去与点击屏幕的日。

次第原理
1。将手机点击到《跳一超》小序界面;点击“开始玩”后
2。用Adb工具得到当前手机的截图,半生充斥及本地
3.1。如果是机关版本,那么就要用鼠标左右键来点击开始与目标位置
接下来程序会自行算有要跳的相距和如点击屏幕的辰。
3.2。如果是机关版本,那么程序会活动算有些许黑人的职与目标的骨干点,
下一场自行算去与点击屏幕的光阴。

4。用Adb工具往手机发送点击屏幕蓄力命令,完成同样不良跳动

4。用Adb工具往无绳电话机发送点击屏幕蓄力命令,完成同样糟糕跳动

眼下程序只能支持Android设备,IOS设备特写了接口,还从来不落实
步骤:

时下程序只能支持Android设备,IOS设备特写了接口,还未曾落实
步骤:

  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 微机以及手机USB线连接,确保实施adb devices得找到设备id
  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 微机及手机USB线连接,确保实施adb devices可以找到设备id

**

 

  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击开始玩
    运行活动/半电动版本程序,就可初步玩之路

    图片 1

  •  
  • 界面转到微信跳一超过游戏,点击开始打
    运转活动/半自动版本程序,就可初步打之路

    图片 2

  •  

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是奔无绳电话机发送有关的指令

**

  第一长长的命令是拿屏幕的截图以png格式保存及手机SD卡
  第二长命令是管手机SD卡里面的图片下载到地头硬盘对应之目
  第三修命令是将手机里之截图删除
  第四长长的命令是殡葬屏幕照压命令
从X:100,Y:100以此位置往X200,Y:200这职务走,其中时间呢500毫秒

 

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就算是望无绳电话机发送有关的吩咐

此地是.net发送命令相关代码

  第一漫长命令是将屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
  第二条命令是把手机SD卡里面的图片下载到当地硬盘对应之目
  第三长长的命令是拿手机里之截图删除
  第四修命令是发送屏幕仍压命令
从X:100,Y:100是职位于X200,Y:200之位置走,其中时间吗500毫秒

图片 3图片 4

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500
public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

这边是.net发送命令相关代码

View Code

图片 5图片 6

2。如果是机动版本,那么一旦优先鼠标左键点多少黑人的底部,然后鼠标右键点目标位置的中级。
接触为止右键后。程序会自行算有点儿触及次相差与时间。然后就跨越一步了。这个从未什么技巧问题

图片 7😉

3。如果是半自动版本,那倒第一步,你用到屏幕截图后。要分析有多少黑人的职
自这里的语。就因此了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
我们可以就此到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的话语。随便找一摆放屏幕截图,用PS把有些黑人扣出来。保存也图就足以了
MatchTemplate会找有配合最高的触发。然后给起坐标,这样,我们不怕可以算有有些黑人的主干位置了

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

图片 8图片 9

图片 10😉

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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Code

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2。如果是自动版本,那么只要先鼠标左键点小黑人的脚,然后鼠标右键点目标位置的中间。
接触完右键后。程序会自行算有个别点内相距和时光。然后就超过一步了。这个从未呀技巧问题

图片 11

3。如果是半自动版本,那倒第一步,你拿到屏幕截图继。要分析有小黑人的职务
自己此的言语。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
俺们好就此到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的语句。随便找一摆设屏幕截图,用PS把稍黑人扣出来。保存也图就好了
MatchTemplate会找有配合最高的触发。然后叫闹坐标,这样,我们不怕得算是有有些黑人的基本岗位了

4。目标位置计算,
马上也是程序太复杂的一对了,
自家之兑现步骤为
1:先拿图纸裁剪到独保留中间的1/3得力分析区域
2:看有点黑人在屏幕的左侧还是右手,那么目标虽会在反的区域。这样咱们就算可以将对象区域的图形剪切下来

图片 12图片 13

图片 14图片 15

图片 16😉

////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);
var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

View Code

图片 17😉

图片 18

View
Code

 

图片 19

5。然后我们通过像素分析,找到对象的终端
原理是:第一独点及继一个沾对比,看变化大小
如果生成大小超过一个值。就认为是目标位了(跳一越背景是潜移默化的)
此地是方块点。顶点就是一个接触。当如果目标为圆体的时段
那么顶度也能发生几只像从的Y轴都是一样的。那么我们设拿来几单相同的追寻出来。取中间位置,算呢极端
图片 20

4。目标位置计算,
立刻为是先后太复杂的一部分了,
自家之兑现步骤为
1:先拿图纸裁剪到只有保留中间的1/3行分析区域
2:看小黑人在屏幕的左侧还是右手,那么目标即会见在反的区域。这样咱们就算得将目标区域的图片剪切下来

图片 21图片 22

图片 23图片 24

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

View Code

View Code

图片 25

图片 26

 

 

找到了相关的点。计算小黑人和目标的离便非是难事了
然后便是发送超过的下令,一个步骤就是好了
图片 27

5。然后我们透过像素分析,找到对象的顶
原理是:第一单点和继一个触及对比,看变化大小
万一生成大小超过一个价。就觉得是目标位了(跳一跨越背景是潜移默化的)
此是方块点。顶点就是一个沾。当如果目标吧圆体的上
那么顶度也克起几乎单如从的Y轴都是同之。那么我们如果管有几乎独一律之探寻出来。取中位置,算吗终点
图片 28

图片 29

图片 30图片 31

 

图片 32😉

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

图片 33😉

View
Code

图片 34

 

找到了连带的触及。计算小黑人和目标的相距就不是难事了
然后便是殡葬超过的通令,一个手续就是完事了
图片 35

图片 36

 

 

出处:http://www.cnblogs.com/liuju150/p/WeChat-AutoJump\_Net-OpenCV.html