使你用.Net来玩微信跳一跳。教而用.Net来娱乐微信跳一过。

目前程序分为,目前程序分为

脚下开之兼具代码都已经上传到了GitHub。欢迎大家来Star

此时此刻开发之所有代码都已上传到了GitHub。欢迎大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

眼前次分成“全自动版本”和“半电动版本”

眼下次分成“全自动版本”和“半自行版本”

自动版本

自动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手机连接好后,打开微信跳一超过

当手机总是好后,打开微信跳一超

点击”开始玩”后。运行是程序。就足以实现自动跳了

点击”开始玩”后。运行是程序。就可以实现自动跳了

一半机关版本

一半活动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

WeChat.AutoJump.WinApp

斯版本需要鼠标左键点小黑人的脚,鼠标右键点目标位之基本

以此本要鼠标左键点小黑人的最底层,鼠标右键点目标位之主导

然后程序即使见面自动跳到对应的职务

然后程序就算会自动跳到相应的职

 

 

程序原理
1。将手机点击到《跳一超越》小序界面;点击“开始玩”后
2。用Adb工具得到当前手机的截图,半生充斥至当地
3.1。如果是自动版本,那么就要用鼠标左右键来点击开始与目标位置
接下来程序会自行算有而跳的相距和如点击屏幕的岁月。
3.2。如果是机动版本,那么程序会自行算有小黑人的职位和对象的中坚点,
然后自动算去和点击屏幕的日子。

次第原理
1。将手机点击到《跳一越》小程序界面;点击“开始打”后
2。用Adb工具获得当前手机的截图,半下充斥至地面
3.1。如果是机关版本,那么快要用鼠标左右键来点击开始与目标位置
下一场程序会活动算有而跳的离开及如点击屏幕的时光。
3.2。如果是机关版本,那么程序会活动算有有些黑人的位置及对象的核心点,
接下来自动算去及点击屏幕的时间。

4。用Adb工具为手机发送点击屏幕蓄力命令,完成同样潮跳动

4。用Adb工具往无绳电话机发送点击屏幕蓄力命令,完成同样糟糕跳动

当下先后只能支持Android设备,IOS设备就写了接口,还不曾落实
步骤:

此时此刻程序只能支持Android设备,IOS设备只有写了接口,还尚无实现
步骤:

  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 处理器以及手机USB线连接,确保实施adb devices可找到设备id
  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 计算机与手机USB线连接,确保实施adb devices可找到设备id

**

 

  • 界面转到微信跳一跨越游戏,点击开始玩
    运转活动/半机关版本程序,就可开始打之路

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  •  
  • 界面转至微信跳一过游戏,点击开始玩
    运转活动/半活动版本程序,就足以起来打的路

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  •  

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是是朝着无绳电话机发送有关的指令

**

  第一漫长命令是把屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
  第二久命令是拿手机SD卡里面的图片下载到本地硬盘对应之目录
  第三长命令是把手机里之截图删除
  第四条命令是殡葬屏幕照压命令
从X:100,Y:100夫岗位为X200,Y:200以此职务走,其中时间吗500毫秒

 

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是向阳无绳电话机发送有关的指令

这边是.net发送命令相关代码

  第一长命令是管屏幕的截图以png格式保存及手机SD卡
  第二条命令是管手机SD卡里面的图片下载到当地硬盘对应的目录
  第三长命令是拿手机里的截图删除
  第四条命令是发送屏幕仍压命令
从X:100,Y:100夫位置为X200,Y:200以此岗位走,其中时间啊500毫秒

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adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500
public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

此处是.net发送命令相关代码

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2。如果是半自动版本,那么只要优先鼠标左键点小黑人的最底层,然后鼠标右键点目标位置的中级。
点完右键后。程序会自动算有个别沾期间距离及时光。然后就是逾一步了。这个没有啊技术问题

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3。如果是电动版本,那倒第一步,你以到屏幕截图后。要分析出多少黑人的职
自己这边的言语。就就此了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
俺们可为此到OpenCV的模版匹配。MatchTemplate方法
模板的说话。随便找找一布置屏幕截图,用PS把多少黑人扣出来。保存也图就好了
MatchTemplate会找来相当最高的触及。然后于有坐标,这样,我们不怕好算是有有些黑人的主导岗位了

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

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var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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Code

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2。如果是自动版本,那么只要事先鼠标左键点小黑人的脚,然后鼠标右键点目标位置的中。
点完右键后。程序会自行算有个别碰间距离与工夫。然后便越一步了。这个没什么技术问题

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3。如果是自行版本,那倒第一步,你以到屏幕截图后。要分析有多少黑人的职位
本身这里的讲话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
我们可以就此到OpenCV的沙盘匹配。MatchTemplate方法
模板的说话。随便找找一布置屏幕截图,用PS把多少黑人扣出来。保存也图就好了
MatchTemplate会找来相当最高的触及。然后让有坐标,这样,我们不怕好算是有些许黑人的骨干岗位了

4。目标位置计算,
旋即也是程序太复杂的有的了,
本身之落实步骤为
1:先将图纸裁剪到特保留中间的1/3实用分析区域
2:看小黑人在屏幕的左侧还是右手,那么目标虽会在反的区域。这样咱们便足以管对象区域之图样剪切下来

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////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);
var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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5。然后我们经过像素分析,找到对象的顶点
原理是:第一单点与后一个接触对比,看变化大小
倘转大小澳门蒲京网址超过一个价值。就看是目标位了(跳一越背景是潜移默化的)
这边是方块点。顶点就是一个接触。当如果目标也圆体的当儿
那么顶度也克发出几个如从的Y轴都是同等之。那么我们而管有几个一律之查找出来。取中位置,算呢终极
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4。目标位置计算,
立即为是次太复杂的有些了,
我的落实步骤为
1:先将图纸裁剪到仅仅保留中间的1/3行分析区域
2:看有些黑人在屏幕的左手还是右手,那么目标便会见在反的区域。这样咱们就算可以管对象区域之图形剪切下来

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Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

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找到了有关的接触。计算小黑人和目标的偏离便不是难事了
接下来便是殡葬超过的通令,一个手续就是完成了
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5。然后我们经过像素分析,找到对象的极端
规律是:第一只点与后一个沾对比,看变化大小
倘转大小超过一个价。就觉得是目标位了(跳一过背景是潜移默化的)
此是方块点。顶点就是一个碰。当如果目标呢圆体的时
那顶度也克发几单如从的Y轴都是同一之。那么我们要管来几个一律的追寻出来。取中间位置,算为极端
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Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

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找到了系的点。计算小黑人和目标的去就无是难题了
下一场就是是殡葬超过的命,一个步骤就是好了
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出处:http://www.cnblogs.com/liuju150/p/WeChat-AutoJump\_Net-OpenCV.html