NET的相关论述

说知识那么多不能什么都看源码和理解原理吧,说知识那么多不能什么都看源码和理解原理吧

 
 年少时,为什么不为自己的只求去努力三回啊?纵使兵败如山倒,也不悔有那年少轻狂。感慨很多,方今政工也很多,博客也很少更新了,毕竟每个人都急需为祥和的生存去全力。

 
 年少时,为啥不为自己的企盼去奋斗三遍啊?纵使鱼溃鸟离,也不悔有那年少轻狂。感慨很多,近年来事务也很多,博客也很少更新了,毕竟每个人都必要为和谐的生存去拼命。

 
 如今在一个群里遭逢一个人说的话,在此地不再赘言,大概意思就是祥和种种掌握种种懂,面试时各样装逼各类吊,本人真诚的求教了一晃他,问他是还是不是懂这几个事物的最底层原理,是或不是了解过底层源码,能不能根据实际意况修改源码,何人知被她吐槽说装逼,说知识那么多不可以如何都看源码和通晓原理吧。但是本人只想说,那不过您自己说自己了解,难道了解的框架不应当精通源码和法则吗?难道领悟就是只精晓怎么概括的行使吗?难道是我聊天的办法不对?

 
 方今在一个群里遭遇一个人说的话,在那边不再赘言,大致意思就是友好各个精通种种懂,面试时各类装逼各类吊,本人真诚的求教了一晃他,问他是或不是懂这一个事物的最底层原理,是不是精晓过底层源码,能不能根据实际情状修改源码,什么人知被她吐槽说装逼,说知识那么多不可以怎么都看源码和精晓原理吧。可是我只想说,那只是你协调说自己通晓,难道精晓的框架不应该了然源码和公理吗?难道明白就是只通晓怎么概括的使用吗?难道是自己聊天的章程不对?

 
 方今赶上一个题材,那就是有关Dapper.NET的有些标题,Dapper.NET的频率为什么很高?该器件的周转原理是怎样?说句实话,我找了很久都尚未察觉接近的篇章,不明了是还是不是自我的搜素格局不对,还希望发现接近好的篇章的情侣发给我看看,知识在于分享嘛,不要吝啬你的学问,让大家一同前进吧。

 
 近期蒙受一个难点,那就是关于Dapper.NET的有的标题,Dapper.NET的效能为啥很高?该器件的运转规律是什么?说句实话,我找了很久都没有发觉接近的篇章,不驾驭是否本人的搜素形式不对,还可望发现类似好的文章的恋人发给自己看看,知识在于分享嘛,不要吝啬你的学识,让大家一道发展呢。

   在此处大致介绍一下其原理  

   在此地大约介绍一下其规律  

一.Dapper.NET概述:

 
项目支出时,我们都是须要考虑项目的技巧架构,尤其是对数据库底层的考虑相比较多。现在对此数据库的造访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不相同的处境会有不一样的抉择,研商的时候都会说到“xx很牛逼,xx成效很高”等等,可想而知须要干一场,才算大家开过会。(很多时候,在开会前项目选怎么技能早已定了,然则不开个会就显示做事不严峻…),在选取Dapper.NET时,有人说到Dapper.NET效用高,很牛逼,也不理解极度新人说了一句“为啥Dapper.NET成效高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简易的ORM,专门从SQL查询结果中很快变化对象。Dapper.Net支持实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的音讯。这种周详的缓存有助于从大体上两倍于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由七个ConcurrentDictionary对象处理,它们没有被免除。

 
 Dapper.Net通过伸张方法将八个映射函数添加到IDbConnection接口,那四个函数都命名为ExecuteMapperQuery。第二个映射结果是一个强类型列表,而第一个映射结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand推行并且不回去结果集。所有多个主意都将参数接受为匿名类,其中属性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net意在仅处理结果集到目的映射。它不处理目的时期的涉及,它不会自动生成别的项目标SQL查询。

一.Dapper.NET概述:

 
项目支付时,我们都是索要考虑项目的技能架构,尤其是对数据库底层的设想相比多。现在对此数据库的造访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,差其余状态会有两样的取舍,探讨的时候都会说到“xx很牛逼,xx效用很高”等等,不问可知需求干一场,才算大家开过会。(很多时候,在开会前项目选什么样技艺一度定了,可是不开个会就展现做事不严俊…),在采纳Dapper.NET时,有人说到Dapper.NET成效高,很牛逼,也不精晓万分新人说了一句“为何Dapper.NET效能高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简单的ORM,专门从SQL查询结果中高速变化对象。Dapper.Net援救实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的信息。那种周密的缓存有助于从大体上两倍于LINQ到SQL的查询生成对象。当前缓存由三个ConcurrentDictionary对象处理,它们并未被破除。

 
 Dapper.Net通过扩展方法将多个映射函数添加到IDbConnection接口,那七个函数都命名为ExecuteMapperQuery。首个映射结果是一个强类型列表,而首个映射结果是一个动态目的列表。ExecuteMapperCommand履行并且不回去结果集。所有八个艺术都将参数接受为匿名类,其中属性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集到对象映射。它不处理目的之间的涉嫌,它不会自动生成此外类型的SQL查询。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码大家可以发现其首即使“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的知识可以看那篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也假使连接已开辟并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口举行伸张。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以开展相关的操作,接下去咱们就来看一下这么些操作的落到实处格局。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,重回按T输入的数目。该措施是Query()方法的泛型方法,有7个参数,首个参数为IDbConnection伸张类,表示对IDbConnection接口进行扩张,该办法运用了可选参数,提升艺术的增加性。在Query方法的贯彻中,有一个CommandDefinition类,用来代表sql操作的重点方面。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都知情Dapper.NET通过Emit反射IData里德r的行列队列,来急忙的得到和发生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该方法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,重临一个Action<IDbCommand>委托。

   我们就现实看一下是什么通过Emit反射IData里德r的系列队列的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
电视alue>是一个泛型分部类,那是一个微缓存,查看是还是不是留存一个Action<IDbCommand>的委托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上七个操作首要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的拿走基本特性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这一步是该操作的中坚部分,利用Emit反射操作。按照上一步获取的应和名称的基本特性设置,选拔DynamicMethod对象,定义和象征一个足以编译,执行和撤废的动态方法。甩掉的法门可用于垃圾回收。调用该目的的GetILGenerator方法,再次来到方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默许的MSIL流大小为64字节。判断基本特性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的吩咐放在指令流上,该办法接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。大家看出OpCodes类,该类描述中间语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完结动态方法并创立一个可用来实施它的委托。

   通过上述的反光操作创设好对象后,就会随之执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该措施为实践查询操作的中央措施,通过CommandDefinition类的相干操作后,获取到相应的目的后,执行这一步操作。该办法是IDbConnection的扩大方法,CommandDefinition表示sql的连带操作对象,Type表示传入的一个实惠的项目。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其开展相应的扩充。GetCacheInfo()获取缓存新闻。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码大家能够发现其关键是“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的知识可以看那篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也只要连接已开拓并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口举办扩充。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以举行有关的操作,接下去我们就来看一下这么些操作的兑现格局。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,再次来到按T输入的多寡。该方法是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第二个参数为IDbConnection扩充类,表示对IDbConnection接口举行增添,该方式运用了可选参数,升高措施的伸张性。在Query方法的完毕中,有一个CommandDefinition类,用来代表sql操作的重点方面。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都明白Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的行列队列,来飞速的得到和暴发对象。GetInit()方法是一个静态方法,该措施的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,再次来到一个Action<IDbCommand>委托。

   大家就现实看一下是什么样通过Emit反射IData里德r的行列队列的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
电视alue>是一个泛型分部类,那是一个微缓存,查看是还是不是留存一个Action<IDbCommand>的信托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上四个操作主要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的拿走基本特性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这一步是该操作的基本部分,利用Emit反射操作。按照上一步获取的照应名称的为主质量设置,选用DynamicMethod对象,定义和表示一个方可编译,执行和丢掉的动态方法。放弃的措施可用以垃圾回收。调用该目的的GetILGenerator方法,重临方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默许的MSIL流大小为64字节。判断基本质量设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将指定的命令放在指令流上,该措施接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。大家见到OpCodes类,该类描述中间语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完毕动态方法并创制一个可用于执行它的嘱托。

   通过以上的反射操作创设好靶子后,就会随着执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该方式为履行查询操作的主干措施,通过CommandDefinition类的有关操作后,获取到对应的对象后,执行这一步操作。该措施是IDbConnection的恢宏方法,CommandDefinition表示sql的连锁操作对象,Type表示传入的一个有效的品种。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其开展相应的增加。GetCacheInfo()获取缓存音讯。

三.Dapper.NET扩展:

 
 这一局地是顺手人情,该片段代码是对Dapper.NET代码做一封装,可以接近于操作其余ORM的主意,需求者能够自取,就无须遍地去找那么些东西了。

 
 Dapper.NET增添方法包

    Dapper包

三.Dapper.NET扩展:

 
 这一局地是顺水人情,该部分代码是对Dapper.NET代码做一封装,能够接近于操作其他ORM的点子,须要者可以自取,就无须遍地去找那个东西了。

 
 Dapper.NET扩张方法包

    Dapper包

四.总结:

   
那篇博文是本身硬着头皮写的,因为基本没有看似的文章,连参考的资料都未曾,最多的就是调用代码的demo,对于原理和头部源码解析基本没有,在此地就用那篇博文引出大神对其完善的辨析。希望对大家有几许支援,也好不简单尽力了。

四.总结:

   
那篇博文是自家硬着头皮写的,因为基本没有看似的小说,连参考的材料都尚未,最多的就是调用代码的demo,对于原理和底部源码解析基本没有,在那里就用那篇博文引出大神对其完美的剖析。希望对我们有好几接济,也好不简单尽力了。