2017夹11海量数据下EagleEye的沉重及挑战。2017双11海量数据下EagleEye的使命与挑战。

EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统,EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统

摘要:
EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪网,其本人工作就不在市链路上,但也监控正都集团的链路状态,特别是在中间件的长距离调用上,覆盖了集团绝大部分底现象,在问题排查和固化及表达着伟大的意,保障了各个系统的安定,为一体技术集团于赢就会战役保驾护航。

摘要:
EagleEye作为阿里集团资深的链路跟踪系统,其自己工作就是无以交易链路上,但可监控着都集团的链路状态,特别是在中间件的长途调用上,覆盖了集团绝大部分之情景,在题目排查和稳定及发挥着伟大的打算,保障了各个系统的安定团结,为周技术团队于赢就会战役保驾护航。

背景 
双十一一直是阿里巴巴集团每年要由之同样庙大战役。要打赢就会战役,技术及,不仅仅是几乎单使用、几只体系的从,也未是聊只出+多少个测试就会一气呵成的从事,而是用每大体系并作战、每个应用各司其职、技术人员通力合作才会收获最后的出奇制胜。

背景 
双十一直是阿里巴巴集团每年使自之如出一辙场大战役。要打赢就会战役,技术上,不仅仅是几乎单以、几只网的行,也未是有点只出+多少只测试就会到位的事,而是需要各大系统并作战、每个应用各司其职、技术人员通力合作才能够得最后之常胜。

EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪网,其本人工作就不以市链路上,但却监控正都集团的链路状态,特别是在中间件的长距离调用上,覆盖了集团绝大部分的观,在题目排查和定点上发挥着英雄的意图,保障了各个系统的安宁,为一切技术集团于赢就会战役保驾护航。

EagleEye作为阿里集团著名的链路跟踪网,其自身工作便不在市链路上,但却监控在都集团的链路状态,特别是在中间件的长距离调用上,覆盖了集团绝大部分的气象,在题目排查和定点上发挥在英雄的作用,保障了各个系统的安静,为全技术集团于赢就会战役保驾护航。

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图1 EagleEye系统整体状况

祈求1 EagleEye系统整体情况

即两年集团工作与规模一直保在迅速的增高,纵深上,交易量屡攀新大,双十一零点的交易峰值为重同软刷新了历史;横向上,集团涉及的本行以及天地呢不停的开展,各行各业在连进入阿里(高德、优酷、友盟及大麦等等),共同前进。

即两年集团事务及层面一直保正快的增高,纵深上,交易量屡攀新大,双十一零点的贸易峰值为重新同不成刷新了历史;横向上,集团涉及的行当与天地为不绝于耳的拓展,各行各业在连在阿里(高德、优酷、友盟及大麦等等),共同前进。

面数规模不断增多,如何作答在作业高速发展的背景下网采集的数量量级的不止增强,如何在更为大的数目规模面前保障EagleEye自身业务的长治久安,成为EagleEye今年双十一面临的赫赫挑战。

迎数规模不断增加,如何作答在业务迅速发展的背景下网采集的数额量级的穿梭加强,如何当越老的数据规模面前保障EagleEye自身业务的安居乐业,成为EagleEye今年双十一面临的英雄挑战。

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贪图2 EagleEye支持之事务情况

图2 EagleEye支持的事情情况

全链路压测一直是阿里巴巴集团保持双十一的良杀器之一,通过在线上环境全真模拟双十一当天底流量来检验各个应用体系的负载能力。EagleEye在备链路压测中荷了要之权责,透传压测标记实现流量的别,压测数据的收集及见用以帮助业务方的付出同学发现跟定位系统的题目。所以,保障全链路压测也是EagleEye的要使命之一。 
今年的EagleEye 
任常态、全链路压测或者是双十一当天,EagleEye面临的严重性问题是何等保持自身系统以海量数据冲击下的安宁,以及哪些还快之显现各个系统的状态及重新好之辅助开发同学发现跟定位问题。今年,EagleEye通过了扳平多元改造提升提高了系统的平稳,实现了再好更快之扶持业务方定位和排查问题。

全链路压测一直是阿里巴巴集团保持双十一的死杀器之一,通过在线上环境全真模拟双十一当天的流量来验证各个应用体系的负载能力。EagleEye在备链路压测中担当了举足轻重之权责,透传压测标记实现流量的别,压测数据的采访及见用以帮助业务方的出同学发现及定位系统的题目。所以,保障全链路压测也是EagleEye的重大使命之一。 
今年的EagleEye 
任凭常态、全链路压测或者是双十一当天,EagleEye面临的重要性问题是何等保持自身系统以海量数据冲击下的康乐,以及哪些还快之显现各个系统的状态及重新好之拉扯开发同学发现及定位问题。今年,EagleEye通过了扳平多重改造升级提高了系统的长治久安,实现了重好重快的援业务方定位以及排查问题。

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祈求3 系统架构图

祈求3 系统架构图

算算能力下沉 
头的EagleEye在链路跟及数额统计还是基于明细日志完成,实时采集全量的细日志并于流计算着开聚合,随着业务量的增高,日志的数据量也在可以上升,计算量也随之线性增长,资源消耗比较高。而且每当都链路压测或者大促期间,日志量会发显而易见的峰值,极有或引致计算集群系统过载或者数延迟还闹或造成数据的少。

计量能力下沉 
首的EagleEye在链路跟以及数据统计还是冲明细日志完成,实时采集全量的明细日志并以流计算受到举行聚合,随着业务量的增进,日志的数据量也当痛上升,计算量也随之线性增长,资源消耗比较高。而且于全链路压测或者大促期间,日志量会发明确的峰值,极生或造成计算集群系统过载或者数延迟还闹或引致数据的少。

啊化解就类似题材,最初的做法是采样,通过采样降低收集之日志量,从而稳定计算集群的载荷和水位,保障EagleEye自身业务的安定,尽量减少业务峰值对咱们的影响。但是带来的题目为是判的,统计数据在测算时索要考虑采样率估算有真实的多少,在搜集数据量较小且采样率较高之景下导致聚合后的数量不规范,无法见业务真实的状态,从而为便夺了其价。

为解决当下好像题目,最初的做法是采样,通过采样降低收集之日志量,从而稳定计算集群的负荷和水位,保障EagleEye自身业务的安宁,尽量减少业务峰值对我们的影响。但是带来的题目呢是判的,统计数据在盘算时索要考虑采样率估算有实际的数码,在集数据量较小且采样率较高之景下致聚合后的多寡不规范,无法见业务真实的状态,从而为便失去了那个价。

也彻底解决业务峰值对EagleEye计算集群的相撞,将一些实时计算逻辑下没到业务方的机中,使得业务量和所欲采集的日志量解耦,保证计算集群的祥和。具体贯彻是于业务方的机械及事先拿数据以指定维度做聚合(一般是因时间维度),计算集群采集该统计数据后重新集结,极大的安定了算集群的载重。

否彻底解决业务峰值对EagleEye计算集群的撞,将一些实时计算逻辑下没到业务方的机中,使得业务量和所用采集的日志量解耦,保证计算集群的平稳。具体落实是以业务方的机械上先以数据论指定维度做聚合(一般是坐日维度),计算集群采集该统计数据后重新聚集,极大的平安了匡集群的负载。

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贪图4 计算能力下沉

图4 计算能力下沉

计量能力下沉,也足以掌握成用计分布式化,消耗了业务方极小的如出一辙有些资源,保证了EagleEye集群的安居。而且,集群的计算量不再随着业务量的提高要加强,只仍应用规模(应用数量、机器数量)和统计维度的增长而滋长,不见面重出现由于业务量的一瞬峰值导致计算机群的载荷过大的问题,最终让EagleEye在都链路压测和大促期间还能够保障安静水位,并且出现精准的多寡。

测算能力下沉,也可清楚成用计分布式化,消耗了事情方极小的一致片段资源,保证了EagleEye集群的稳定。而且,集群的计算量不再随着业务量的提高而提高,只按照应用范围(应用数量、机器数量)和统计维度的滋长而提高,不见面重起由业务量的一念之差峰值导致计算机群的负荷过强的题材,最终使EagleEye在全链路压测和大促期间还能够维持安澜水位,并且出现精准的数额。

场景化链路 
EagleEye一直留心让中件层面的调用,而阿里巴巴的业务量巨大,系统为比较复杂,所以各组成部分的效能区划比较清晰,中间件层面的片段数比较为难跟业务数据交互关联,对于链路跟踪、问题一定和针对指定工作场景的容量规划等还来部分难度。

场景化链路 
EagleEye一直留心于中件层面的调用,而阿里巴巴的业务量巨大,系统啊比较复杂,所以各片的功能划分比较清晰,中间件层面的组成部分数目较为难与作业数据交互关联,对于链路跟踪、问题一定以及对指定工作场景的容量规划等都生一部分难度。

本年,EagleEye推出场景化链路的机能,开放了增补加业务场景标的力,类似于压测流量打压测标,对点名的事务于及相应之事务场景标签,并涉及该标签下所有的中间件调用(包括劳动、缓存、数据库及信等),一凡是得帮助业务方开发同学还好地别某个RPC流量中的事务语义,二凡是可以清楚的梳理出某业务场景标下对应之RPC流量,对分析有至关重要指标,如缓存命中率,数据库RT等产生于生之帮扶。

当年,EagleEye推出场景化链路的效能,开放了补加业务场景标的能力,类似于压测流量打压测标,对点名的事情自及相应之事情场景标签,并涉嫌该标签下所有的高中级件调用(包括劳动、缓存、数据库与消息等),一凡可帮业务方开发同学还好地有别于某个RPC流量中的事情语义,二凡是得清楚的梳理出某业务场景标下对应的RPC流量,对分析有第一指标,如缓存命中率,数据库RT等发比较生之拉。

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贪图5 流量场景标

图5 流量场景标

冲此数据,也可再好的复盘全链路压测数据。在压测之前(也足以当常态下)对主要业务于及点名的签,压测后经过各业务场景的流量得出相应的性质基线,更好之原则性核心链路中的问题与性拼劲,提高压测的效率及价值。 
精细化监控 
EagleEye的链路数据对问题之发现与一定有所重大的作用,更加丰富的数额形式与呈现对增进意识的效率来肯定的升级换代。

因这个数,也堪还好之复盘全链路压测数据。在压测之前(也可以于常态下)对第一作业由上点名的竹签,压测后透过各级工作场景的流量得出相应之性基线,更好的一贯核心链路中之题目同性拼劲,提高压测的频率和价值。 
精细化监控 
EagleEye的链路数据对问题之意识及固定有所至关重要的图,更加助长的数形式以及表现对提高意识的效率来鲜明的晋升。

当漫天双十一备战过程被,遇到并缓解了很多疑难杂症。其中,单机问题占了杀充分的比重。在分布式系统中,单机问题是比较宽泛的平看似问题,
由于此类问题往往和工作代码不直接有关,与容器或者机器发出必然的关联性,且出现的几率比较小,有肯定的随机性,导致拖欠问题屡屡比较难以消查。实际工作的变现可能是RT的抖动,也或是小概率的缪等等。

以全路双十一备战过程被,遇到并缓解了成百上千疑难杂症。其中,单机问题占了特别充分之比例。在分布式系统中,单机问题是于常见的一样类题材,
由于此类问题反复和业务代码不直接有关,与容器或者机器发出得的关联性,且出现的票房价值比较小,有必然的随机性,导致拖欠问题频比麻烦破除查。实际业务的展现可能是RT的振动,也恐怕是小概率的错等等。

EagleEye的调用链虽然可以快定位此类问题,但是调用链是立在单次请求的理念上,在固化及有IP之后非常可能还得重分析还多之多寡才能够开决策,针对此类的题材,EagleEye提供了错误TopN分布与系统热点图等力量,帮助业务方开发同学快速定位问题。针对单机故障,往往对整体的指标影响不怪,通过动用级别之督查数据比较难以定位,EagleEye在流计算着统计了采取各个机器的谬误情况,汇总并排序有Top10之机,一旦出现单机故障,可以很显著的稳定到现实的IP,并且根据拖欠IP对应之错数量可以很快做出决策,缩短了开同学排查问题的时空。系统热点图于压测和大促期间针对系健康度的见特别鲜明,一是好清晰看出是否留存去群点的机,二是可以证明流量之去向是否科学。

EagleEye的调用链虽然好快速定位此类问题,但是调用链是立在单次请求的看法上,在一定到某个IP之后大可能还待再分析更多的数据才会做定夺,针对此类的问题,EagleEye提供了错TopN分布与系统热点图等功效,帮助业务方开发同学快速定位问题。针对单机故障,往往对于整体的指标影响不要命,通过采用级别的督查数据比难定位,EagleEye在流计算吃统计了动用各个机器的一无是处情况,汇总并排序有Top10之机,一旦出现单机故障,可以死明显的定点及实际的IP,并且根据该IP对应之失实数量好快捷做出决定,缩短了支付同学排查问题之岁月。系统热点图在压测和大促期间对系统健康度的展现很清晰,一凡好清晰看到是否留存去群点的机器,二凡是可以证明流量之去向是否科学。

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祈求6 系统热点图

希冀6 系统热点图

双重增长的生态 
每当阿里巴巴,EagleEye是一致迟迟问题排查的利器,一直服务为业务方的同窗帮忙其速发现并定位问题,降低故障的持续时间,提升开发与运维效率。其实,EagleEye底层还蕴含着同等份海量的多寡,在临平年遭受,我们不断地运用同打这卖数据的意思,希望表达其重不行之价值,同时为期待基于这些多少建立平等仿照生态体系,帮助用户更好发展工作,期间也孕育来过多产生价的出品,为集团的技巧进步下了基础。

双重丰富的生态 
每当阿里巴巴,EagleEye是同一缓慢问题排查的利器,一直服务让业务方的同校帮夫高速发现并定位问题,降低故障的持续时间,提升开发及运维效率。其实,EagleEye底层还蕴藏着平等卖海量的数量,在濒临平年吃,我们不住地运用与打桩这卖数据的含义,希望表达其再甚之值,同时也期望基于这些数量建立平等拟生态体系,帮助用户更好发展事务,期间也孕育发生过多起价的成品,为集团的技艺发展打下了基础。

天秤项目:天秤基于EagleEye的景象数据和中间件、系统指标等监督数据,结合其他多款监控产品构建一个网稳定解决方案,意在解决问题很快发现跟精准定位、大促常态化、压测常态化等问题。

圣秤项目:天秤基于EagleEye的景象数据和内间件、系统指标等监控数据,结合其他多款监控产品构建一个网稳定解决方案,意在缓解问题迅速发现和精准定位、大促常态化、压测常态化等题材。

侦察员计划 –
更轻量化的全链路压测:尖兵计划基于EagleEye的中档件、系统指标及压测数据,实现常态化全链路压测和题材意识,是维持双十一暨全链路压测顺利的杀杀器之一,相比去年八不行净链路压测,今年环境加倍复杂,但是一味待三糟糕都链路压测就完成目标,为集团节省上千只人工,大幅提升交付上线质量及大促效率。

侦察员计划 –
更轻量化的全链路压测:尖兵计划基于EagleEye的中游件、系统指标和压测数据,实现常态化全链路压测和题材发现,是保障双十一以及全链路压测顺利的要命杀器之一,相比去年八潮净链路压测,今年环境加倍复杂,但是单独待三不良均链路压测就水到渠成目标,为集团节省上千只人工,大幅提升交付上线质量及大促效率。

精准回归:依托EagleEye调用链采集与计量的力量,实现了测试用例精准推荐的效益,并以一些使用的精准测试中节省了50%~70%的测试时。精准测试通过EagleEye采集,数据回流的方案的出口,在泛利用及(千万链路)做到了测试用例与应用代码链路的准实时转。

精准回归:依托EagleEye调用链采集与计算的力量,实现了测试用例精准推荐的效力,并在局部使用的精准测试着节约了50%~70%的测试时间。精准测试通过EagleEye采集,数据回流的方案的出口,在科普使用达到(千万链路)做到了测试用例与运用代码链路的准实时别。

天图项目:天图依赖了有些EagleEye的链路数据,为用户提供面向复杂工作链路、高度分布式架构下的Application
Performance Management
(APM)方案,以周、实时、可视化、智能的法于您速了解下及事情链路的全貌。

圣图项目:天图依赖了片EagleEye的链路数据,为用户提供面向复杂工作链路、高度分布式架构下之Application
Performance Management
(APM)方案,以健全、实时、可视化、智能的点子受您快速了解下和事情链路的全貌。

结语 
今年底双十一凡是同赖到的双十一,可以说凡是技术集团的充分获全胜,EagleEye在这次大考中吗交出了同份像样完美的答卷,无论是以备链路压测中尚是双十一当天,系统的安居与数目的实时性都达了预期,为业务方的提供了强压的支撑,提高了问题排查的频率。

结语 
今年的双十一凡是同样浅到的双十一,可以说凡是技术团队的酷获全胜,EagleEye在这次大考中吗交出了一致卖像样完美的答卷,无论是在都链路压测中尚是双十一当天,系统的安定团结以及数码的实时性都上了预期,为业务方的提供了劲的支撑,提高了问题排查的频率。

而是,未来的路途还充分丰富,智能化的升华步伐越来越快,业务方对EagleEye的多寡质量的渴求为更高,今后EagleEye会专注让架构的演进和智能化的促进,进一步提高问题一定的频率,更好之支撑起基于链路数据的如出一辙切片生态。

但是,未来之路还非常丰富,智能化的腾飞步伐越来越快,业务方对EagleEye的数目质量的渴求吗愈来愈高,今后EagleEye会专注让架构的变异和智能化的推动,进一步提高问题一定的效率,更好之支持起基于链路数据的一模一样片生态。