至于Dapper.NET的有关论述。关于Dapper.NET的连带论述。

说知识那么多不能什么都看源码和理解原理吧,说知识那么多不能什么都看源码和理解原理吧

 
 年少时,为何非为团结的期去斗争一不成啊?纵使头破血流,也不悔有那么年少好狂。感慨大多,最近工作也老多,博客也生少更新了,毕竟每个人还要呢投机之活着失去全力。

 
 年少时,为何无也祥和的期待去努力一不良啊?纵使头破血流,也不悔有那么年少好狂。感慨很多,最近工作呢格外多,博客也格外少更新了,毕竟每个人都亟需呢自己之在失去全力。

 
 最近于一个群里遇到一个总人口说的语句,在这里不再赘述,大概意思就是是好各种会各种懂,面试时各种装逼各种吊,本人真诚的求教了瞬间客,问他是不是了解这些事物的底色原理,是否了解了根源码,能否根据实际状况修改源码,谁知被外吐槽说装逼,说知识那么基本上未可知呀还扣留源码和喻原理吧。但是自偏偏想说,这只是若协调说自己会,难道会的框架不该了解源码和原理也?难道会就是就懂怎么概括的动也?难道是自拉家常的法不对?

 
 最近于一个群里遇到一个丁说的说话,在此不再赘述,大概意思就是是和谐各种会各种懂,面试时各种装逼各种吊,本人真诚之求教了瞬间客,问他是不是知情这些事物的根原理,是否了解了根源码,能否根据实际情况修改源码,谁知被外吐槽说装逼,说知识那么基本上不能够呀都扣留源码和喻原理吧。但是自独自想说,这只是你协调说好会,难道会的框架不拖欠了解源码和公理为?难道会就是单纯晓得怎么概括的使为?难道是自聊的法门不对?

 
 最近遇到一个问题,那就算是有关Dapper.NET的有的题材,Dapper.NET的效率为何好高?该器件的运作规律是呀?说句实话,我摸了那个漫长还没有察觉接近的章,不懂得是无是自身的搜素方式不对,还期待发现类似好之文章的情人发给自己看,知识在分享嘛,不要吝啬你的学问,让咱们一道前行吧。

 
 最近赶上一个题目,那就是有关Dapper.NET的一对题材,Dapper.NET的频率为何很高?该零件的周转规律是呀?说句实话,我找了老大遥远都不曾发现接近的篇章,不明白是免是自个儿之搜素方式不对,还愿意发现类似好之章的心上人发给自己看看,知识在分享嘛,不要吝啬你的知识,让咱共前进吧。

   在这里大概介绍一下该原理  

   以此地大概介绍一下那个原理  

一.Dapper.NET概述:

 
项目支出时,我们都是要考虑项目之技艺架构,尤其是针对数据库底层的考虑于多。现在对此数据库的访问有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同之情形会生差的选取,讨论的时段都见面说到“xx很牛逼,xx效率很高”等等,总的要干一会,才算是我们开过会。(很多下,在开会前种选什么技术已经定矣,但是未起头个见面不怕显得做事不严谨…),在选用Dapper.NET时,有人说交Dapper.NET效率高,很牛逼,也非亮死新人说了千篇一律词“为什么Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简易的ORM,专门从SQL查询结果丁高速变动对象。Dapper.Net支持实施sql查询并以其结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的消息。这种全面的休养存有助于从约有数加倍于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由简单单ConcurrentDictionary目标处理,它们并未让破。

 
 Dapper.Net通过扩张方法以有限单映射函数添加到IDbConnection接口,这点儿只函数犹命名吧ExecuteMapperQuery。第一个照结果是一个强类型列表,而第二只照结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand实施并且不回去结果集。所有三只措施都用参数接受吗躲名类,其中属于性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集及目标映射。它不处理对象期间的涉及,它不会见自动生成任何类型的SQL查询。

一.Dapper.NET概述:

 
项目支付时,我们且是亟需考虑项目之技能架构,尤其是针对性数据库底层的考虑于多。现在对数据库的拜会有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同之状况会有不同的选,讨论的时还见面说到“xx很牛逼,xx效率很高”等等,总的用干一摆,才好不容易我们开过会。(很多时候,在开会前路选什么技能早已定矣,但是未起单照面便显做事不严谨…),在选用Dapper.NET时,有人说及Dapper.NET效率高,很牛逼,也非明白非常新人说了同等词“为什么Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个略的ORM,专门起SQL查询结果遭到高速变化对象。Dapper.Net支持实施sql查询并拿那结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的信息。这种全面的休息存有助于从约有数倍于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由片独ConcurrentDictionary目标处理,它们并未被清除。

 
 Dapper.Net通过扩充方法以有限独映射函数添加到IDbConnection接口,这简单个函数且命名吧ExecuteMapperQuery。第一只照结果是一个强类型列表,而第二独照结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand尽并且不回结果集。所有三独方法还拿参数接受吗隐蔽名类,其中属于性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集至对象映射。它不处理目标之间的涉及,它不见面自动生成另外项目的SQL查询。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们可以发现那关键是“分部方法与分部类”,有关于“分部方法以及分部类”的学识可以看这首博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也要连接已打开并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩展。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以展开连锁的操作,接下我们尽管来拘禁一下这些操作的实现方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,返回按T输入的数。该措施是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第一个参数为IDbConnection扩展类,表示针对IDbConnection接口进行扩张,该办法运用了可选参数,提高艺术的扩展性。在Query方法的落实着,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的第一点。在此类下出一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们且明白Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的阵排,来迅速的落同发生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,返回一个Action<IDbCommand>委托。

   我们尽管实际看一下凡是何等通过Emit反射IDataReader的队排的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
TValue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否存在一个Action<IDbCommand>的委托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上两独操作主要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的拿走基本性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这无异步是拖欠操作的骨干组成部分,利用Emit反射操作。根据达同一步获取之相应名称的着力性设置,采用DynamicMethod对象,定义及代表一个可编译,执行和丢掉的动态方法。丢弃的主意可用以垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,返回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小为64字节。判断基本性能设置不呢空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的命在指令流上,该办法接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。我们见到OpCodes类,该类描述中语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创造一个只是用来实施其的托。

   通过上述之反射操作构建好靶子后,就会见跟着执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该法吧实施查询操作的着力措施,通过CommandDefinition类的连锁操作后,获取到对应的靶子后,执行及时同步操作。该办法是IDbConnection的扩充方法,CommandDefinition表示sql的有关操作对象,Type表示传入的一个行之型。Identity对象表示Dapper中的休养生息存查询的标识,该类是一个分部类,可以针对其开展相应的壮大。GetCacheInfo()获取缓存信息。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们得以窥见该利害攸关是“分部方法和分部类”,有关于“分部方法与分部类”的文化可以关押这首博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也要连接已开辟并准备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩张。在Dapper.NET对数据库连接成功后,可以进行连锁的操作,接下我们便来拘禁一下这些操作的落实方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,返回按T输入的数额。该措施是Query()方法的泛型方法,有7只参数,第一独参数为IDbConnection扩展类,表示对IDbConnection接口进行扩张,该法以了可选参数,提高法的扩展性。在Query方法的贯彻中,有一个CommandDefinition类,用来代表sql操作的重要点。在此类下发生一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们还晓得Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的行列排,来快速的得与发生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,返回一个Action<IDbCommand>委托。

   我们便现实看一下凡什么样通过Emit反射IDataReader的序列排的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
TValue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否在一个Action<IDbCommand>的嘱托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上两只操作主要得BindByName和InitialLONGFetchSize的取基本性能澳门蒲京设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这无异于步是欠操作的基本组成部分,利用Emit反射操作。根据上等同步获取的照应名称的中心性设置,采用DynamicMethod对象,定义跟象征一个可以编译,执行及摒弃的动态方法。丢弃的章程可用于垃圾回收。调用该目标的GetILGenerator方法,返回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小也64字节。判断基本性能设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的下令在指令流上,该措施接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。我们看来OpCodes类,该类描述中语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创立一个不过用以实践其的嘱托。

   通过以上的照操作构建好靶子后,就会跟着执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该措施也实践查询操作的为主措施,通过CommandDefinition类的相关操作后,获取到对应的目标后,执行这同一步操作。该法是IDbConnection的扩展方法,CommandDefinition表示sql的连锁操作对象,Type表示传入的一个中之项目。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,可以本着其开展相应的壮大。GetCacheInfo()获取缓存信息。

三.Dapper.NET扩展:

 
 这无异于片段是借花献佛,该有代码是对准Dapper.NET代码做一样封闭装,可以接近于操作其他ORM的方法,需要者可以自取,就毫无到处去寻觅这些事物了。

 
 Dapper.NET扩展方法包

    Dapper包

三.Dapper.NET扩展:

 
 这同样片是借花献佛,该有代码是对Dapper.NET代码做一样查封装,可以接近于操作其他ORM的方,需要者可以自取,就不要到处去寻觅这些事物了。

 
 Dapper.NET扩展方法包

    Dapper包

四.总结:

   
这首博文是自个儿刚在头皮写的,因为基本没接近的文章,连参考的材料都无,最多的就是是调用代码的demo,对于原理及底源码解析基本没有,在此处就用这篇博文引出大神对那到的剖析。希望对大家有好几救助,也毕竟尽力了。

四.总结:

   
这篇博文是本人强项在头皮写的,因为基本没有类似之章,连参考的素材还未曾,最多之饶是调用代码的demo,对于原理和脚源码解析基本无,在此虽用当下首博文引出大神对其完美的解析。希望对大家产生少数援,也终究尽力了。