有关Dapper.NET的有关论述。关于Dapper.NET的连锁论述。

说知识那么多不能什么都看源码和理解原理吧,说知识那么多不能什么都看源码和理解原理吧

 
 年少时,为何非为祥和的企去拼搏一蹩脚也?纵使头破血流,也不悔有那么年少好狂。感慨很多,最近工作吗够呛多,博客也甚少更新了,毕竟每个人都亟需为温馨之生存失去拼命。

 
 年少时,为何不也祥和之想望去奋斗一浅也?纵使头破血流,也不悔有那年少好狂。感慨大多,最近事务啊深多,博客也殊少更新了,毕竟每个人还亟需呢温馨的生失去拼命。

 
 最近以一个群里遇到一个人数说之言辞,在此间不再赘言,大概意思就是是自己各种会各种懂,面试时各种装逼各种吊,本人真诚之求教了瞬间他,问他是否清楚这些事物的根原理,是否了解了根源码,能否根据实际情形修改源码,谁知被他吐槽说装逼,说知识那么基本上无克啊都看源码和晓原理吧。但是自己单独想说,这不过若自己说好会,难道会的框架不欠了解源码和法则也?难道会就是仅仅懂怎么概括的下为?难道是本人拉的方不对?

 
 最近于一个群里遇到一个口说之语,在此不再赘言,大概意思就是是友好各种会各种懂,面试时各种装逼各种吊,本人真诚之求教了瞬间客,问他是否知晓这些事物的平底原理,是否了解了根源码,能否根据实际状况修改源码,谁知被外吐槽说装逼,说知识那么多无可知呀还扣留源码和理解原理吧。但是本人仅想说,这可你协调说自己精通,难道会的框架不该了解源码和公理为?难道会就是独知道怎么概括的采用也?难道是自身扯的法不对?

 
 最近遇一个问题,那就是关于Dapper.NET的有些问题,Dapper.NET的效率为何好高?该零件的运作原理是呀?说句实话,我摸了挺遥远都并未察觉接近之章,不懂得凡是未是本身的搜素方式不对,还指望发现类似好的文章的爱侣发给自己看看,知识在分享嘛,不要吝啬你的知识,让咱联合前行吧。

 
 最近遇见一个问题,那就是是关于Dapper.NET的一对题材,Dapper.NET的效率为何老高?该零件的运作原理是什么?说句实话,我搜寻了老遥远都不曾察觉接近之章,不亮堂凡是匪是自的搜素方式不对,还指望发现类似好的文章的爱侣发给自己看,知识在分享嘛,不要吝啬你的知识,让咱们一道发展吧。

   以此大概介绍一下那规律  

   在此处大概介绍一下那规律  

一.Dapper.NET概述:

 
项目开支时,我们且是内需考虑项目的技巧架构,尤其是针对数据库底层的设想比较多。现在对于数据库的访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同的状会来例外之挑三拣四,讨论的时都见面说交“xx很牛逼,xx效率很高”等等,总的欲干一场,才总算我们开过会。(很多下,在开会前种选什么技巧都定矣,但是非起个照面不怕亮做事不严谨…),在选用Dapper.NET时,有人说及Dapper.NET效率高,很牛逼,也非理解好新人说了同一句“为什么Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简约的ORM,专门从SQL查询结果受到高速变化对象。Dapper.Net支持实施sql查询并拿那个结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的消息。这种全面的休养存有助于从大体上有数倍增于LINQ到SQL的查询生成对象。当前缓存由少个ConcurrentDictionary对象处理,它们并未让免去。

 
 Dapper.Net通过扩展方法将点滴单映射函数添加到IDbConnection接口,这片个函数还命名吧ExecuteMapperQuery。第一个照结果是一个强类型列表,而第二个照结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand实行并且不返结果集。所有三单主意都用参数接受吗隐蔽名类,其中属于性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集到对象映射。它不处理对象中的关系,它不会见自动生成外项目的SQL查询。

一.Dapper.NET概述:

 
项目支付时,我们都是用考虑项目之艺架构,尤其是指向数据库底层的考虑于多。现在对数据库的看有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同之状会发生两样之精选,讨论的早晚都见面说及“xx很牛逼,xx效率很高”等等,总的用干一街,才终于我们开过会。(很多时节,在开会前种摘什么技能早已定矣,但是未开个见面不怕显示做事不严谨…),在选用Dapper.NET时,有人说交Dapper.NET效率高,很牛逼,也非懂得老新人说了平等句“为什么Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个粗略的ORM,专门起SQL查询结果受高速变动对象。Dapper.Net支持实施sql查询并以那个结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的音信。这种全面的苏存有助于从大体上有数加倍于LINQ到SQL的查询生成对象。当前缓存由少个ConcurrentDictionary目标处理,它们并未让免去。

 
 Dapper.Net通过扩充方法以有限个映射函数添加到IDbConnection接口,这有限独函数且命名为ExecuteMapperQuery。第一独照结果是一个强类型列表,而第二独照结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand实施并且不返结果集。所有三个方式还以参数接受吗隐蔽名类,其中属于性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集到目标映射。它不处理目标中的涉嫌,它不见面自动生成另外项目的SQL查询。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们可以发现其根本是“分部方法与分部类”,有关于“分部方法和分部类”的文化可以看即首博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也如连接已打开并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩展。在Dapper.NET对数据库连接成功后,可以展开有关的操作,接下去我们就算来拘禁一下这些操作的实现方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,返回按T输入的数量。该措施是Query()方法的泛型方法,有7单参数,第一只参数为IDbConnection扩展类,表示针对IDbConnection接口进行扩张,该措施应用了可选参数,提高艺术的扩展性。在Query方法的实现中,有一个CommandDefinition类,用来代表sql操作的主要点。在此类下发出一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们且明白Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的序列排,来飞的得到同生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该办法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,返回一个Action<IDbCommand>委托。

   我们便具体看一下凡何等通过Emit反射IDataReader的排排的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
TValue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否有一个Action<IDbCommand>的寄托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上两单操作主要得BindByName和InitialLONGFetchSize的落基本性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这无异步是拖欠操作的主导组成部分,利用Emit反射操作。根据上一样步获取之附和名称的着力性设置,采用DynamicMethod对象,定义和象征一个得编译,执行和废弃的动态方法。丢弃的点子可用来垃圾回收。调用该目标的GetILGenerator方法,返回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小也64字节。判断基本性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的命令在指令流上,该措施接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。我们看来OpCodes类,该类描述中语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创立一个但用以实践其的寄托。

   通过以上的反光操作构建好对象后,就会见随着执行相应之数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该方法吗履行查询操作的主干措施,通过CommandDefinition类的连锁操作后,获取到对应的靶子后,执行及时等同步操作。该办法是IDbConnection的扩大方法,CommandDefinition表示sql的连带操作对象,Type表示传入的一个实用的档次。Identity对象表示Dapper中之休养存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其开展对应的扩大。GetCacheInfo()获取缓存信息。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们得以窥见那要是“分部方法以及分部类”,有关于“分部方法以及分部类”的文化可以扣押即首博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也要连接已打开并准备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩张。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以开展有关的操作,接下我们即便来拘禁一下这些操作的落实方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,返回按T输入的多寡。该方式是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第一单参数为IDbConnection扩展类,表示对IDbConnection接口进行扩展,该方式应用了可选参数,提高艺术的扩展性。在Query方法的落实中,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的要害点。在此类下发生一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都知道Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的序列排,来快速的得同有对象。GetInit()方法是一个静态方法,该措施的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,返回一个Action<IDbCommand>委托。

   我们便实际看一下是哪通过Emit反射IDataReader的排排的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
TValue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否是一个Action<IDbCommand>的委托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上两个操作主要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的获得基本性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这同一步是欠操作的着力组成部分,利用Emit反射操作。根据上一样步获取之应和名称的中坚性设置,采用DynamicMethod对象,定义跟象征一个足以编译,执行与废的动态方法。丢弃的计而用来垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,返回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小也64字节。判断基本性能设置不也空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的命令在指令流上,该方式接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。我们看来OpCodes类,该类描述中语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创办一个不过用于实施其的委托。

   通过以上之反射操作构建好靶子后,就见面随着执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该措施为施行查询操作的主导措施,通过CommandDefinition类的连带操作后,获取到相应的目标后,执行这等同步操作。该方法是IDbConnection的扩充方法,CommandDefinition表示sql的有关操作对象,Type表示传入的一个使得的色。Identity对象表示Dapper中之休养存查询的标识,该类是一个分部类,可以对那个进行对应的扩展。GetCacheInfo()获取缓存信息。

三.Dapper.NET扩展:

 
 这无异局部是借花献佛,该有代码是对准Dapper.NET代码做同查封装,可以接近于操作其他ORM的方,需要者可以自取,就毫无到处去寻找这些东西了。

 
 Dapper.NET扩展方法包

    Dapper包

三.Dapper.NET扩展:

 
 这同有些是借花献佛,该有代码是针对性Dapper.NET代码做同查封装,可以接近于操作其他ORM的措施,需要者可以自取,就绝不到处去搜寻这些东西了。

 
 Dapper.NET扩展方法包

    Dapper包

四.总结:

   
这首博文是自我刚在头皮写的,因为基本无像样之文章,连参考的资料还尚未,最多的即使是调用代码的demo,对于原理和底源码解析基本无,在此地就是因故就首博文引出大神对其全面的解析。希望对大家来几许辅助,也终于尽力了。

四.总结:

   
这篇博文是自个儿强项在头皮写的,因为基本无接近的章,连参考的素材都未曾,最多之尽管是调用代码的demo,对于原理和底源码解析基本没有,在此就是因此当下篇博文引出大神对该完美的分析。希望对大家发出一些帮,也算尽力了。