开源巨献

0、机器学习系统 TensorFlow

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

 

图片 1

 

TensorFlow
是谷歌(Google)的第二代机器学习系统,依照Google所说,在一些法则测量试验中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的扩张支持,任何可以用计量流图形来抒发的计量,都能够使用TensorFlow。任何依靠梯度的机械学习算法都能够收益于TensorFlow的电动分裂(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表述主见也会很轻便。(实际情况:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统Logo包里面包车型大巴 7肆十几个字形。该体系Logo包罗常用的Logo,如用于媒体播发、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详细情况:http://google.github.io/material-design-icons/

 

2、前端开拓工具组 MDL  ★Star 27873

图片 2

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网址前端开采工具组。Material
Design Lite (MDL)能够令你增多叁个 Material Design
的外观和以为到您的静态内容网址,不重视于其余的 JavaScript 框架和库。MDL
可以优化跨设备的选取体验,能够在旧版的浏览器进行平整的切换,提供十三分高效的访谈体验。(详细情况:https://github.com/google/material-design-lite

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款特别盛行且好用的 Web 前端框架,这两天由 Google维护。官方已将 Angular 2 和事先的版本 Angular.js 分开维护(两个的 GitHub
地址和类型主页皆不雷同)。渐进式 Web 应用,借助今世化 Web
平台的手艺,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(实际情况:https://github.com/angular/angular

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是源于 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
创设一个器皿的调整服务。该体系能够自行在一个容器集群中挑选一个专门的学问容器供役使。其主导概念是
Container Pod。(详细情形:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌公司费用的一种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据类别化,可用来数据存款和储蓄、通讯协议等地点。现阶段支撑C++、JAVA、Python等二种编制程序语言。同XML相比较,Protocol
buffers在体系化结构化数据方面有众多独到之处(详细的情况:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该品种是 Google 的一个开源项目,包涵众多 谷歌(Google) 主题的 Java
常用库。(详细的情况:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

图片 3

斯Parker 是Google公司生产的一款基于 Chrome 浏览器的成本条件。提供一组可选取的
UI 组件。选取 Dart
开荒。(安装形式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是二个高品质、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近日提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
个中 C 版本帮衬 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
协助.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、尾部压缩、单 TCP
连接上的多复用诉求等特。这个特点使得其在活动器材上海展览中心现更加好,更省电和节省空间攻克。(详细情况:https://github.com/grpc/grpc

 

9、高水平滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

图片 4

Guetzli,是三个针对性数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够通过发生更加小的
JPEG 文件来达成更加快的在线体验,並且同期保持与当前浏览器,图像管理利用和
JPEG 标准的包容性。Google 称 Guetzli 创制高水平的 JPEG
图像文件的分寸比前段时间的滑坡方法要再小 35%。上海教室为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,古板 JPEG
算法日常会碰到的失真情形。右边是未压缩的原图,中间为相当的小尺码的
libjpeg,左边是失真越来越少的 Guetzli
。(详细情形:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是二个google落成的老大高效的kv数据库,近来的本子1.2可见协助billion级其余数据量了。
在这几个数额品级下还兼具足够高的属性,主要归功于它的优秀的宏图。非常是LSM算法。(详细情况:https://github.com/google/leveldb

 

11、自动化网络核准工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是叁个开源的自动化学工业具,用于改进网络使用的成色。
能够将其看成多少个 Chrome 扩展程序运营,或从命令行运维。 当为 Lighthouse
提供贰个要查证核实的网站,它将本着此页面运营再而三串的测验,然后生成叁个关于页面品质的告知。能够参照失败的测验,看看能够采纳什么样措施来创新应用。(详细的情况:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 谷歌 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面举办映射的 Java
类库。能够将一个 JSON 字符串转成三个 Java
对象,也许反过来。(详细情况:https://github.com/google/gson

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是贰个相当小系统加载工具,用来创制插件来管理可代替的场景加载进度,满含加载
CSS 场景和图片,首要运转在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的恢宏,将接纳在地头浏览器中。日常创造的插件名称是模块自身,要是未有特别钦赐用途,则暗许插件名是模块的增添名称。(实际情况:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、体系化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是四个 Java
的体系化库,用于游戏和别的内部存款和储蓄器受限的应用。FlatBuffers
可以让您一向访问连串化后的数据,没有供给解压并张开剖析的进程。同期提供很强的前行和向后包容性。FlatBuffers
援助 C++ 和 Java
语言,没有须求依据第三方库协理。(详细情况:https://github.com/google/flatbuffers

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的一款用 Rust 语言编写的文本编辑器,最先是为 Mac
OS X 创设的,使用 Cocoa
作为顾客分界面,已有安排适配别的平台。全体编辑操作都得以在 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最棒的手艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全扶助Unicode。(详细情形:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是贰个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和周转时,意在代替 CPython
2.7。 关键的区分是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编写翻译为本机代码,并不是字节码。那象征 Grumpy 没有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运营时的一文山会海调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的指标(即便不直接扶助 C
API)。(实际情况:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是贰个出自 Google 的 Javascript
编写翻译器,通过它能够体验一些很新而且有趣的 Javascript
语言特色,那个大相当多是还不曾被日前浏览器完结的 ECMAScript
标准或草案,比方:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数暗中同意值、Promise等。(详细情形:https://github.com/google/traceur-compiler

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

图片 5

ExoPlayer 是 Android 上四个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播音本地或在线的录制与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 帮忙部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特色,包蕴 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回看,长久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻便定制和扩展,何况它能够透过 Play Store
更新升高。(实际情况:https://github.com/google/ExoPlayer

 

19、代码构建筑工程具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的一款可再生的代码营造筑工程具。它首假设用来构建 Google的软件,管理出现在谷歌(Google)的开支条件的创设难题,比方说:大面积数据创设难点,分享代码库难题,从源代码营造的软件的连带难点。援救二种语言并且跨平台,还帮忙自动化测验和配置、具有重现性(Reproducibility)和规模化等特征。(详细的情况:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作情势和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

谷歌(Google) Brain团队的一组研讨人口颁发了贰个门类Project
Magenta,其利害攸关对象是运用机械学习创作方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研讨人士在GitHub上开源了他们的模子和工具。(实际情况:https://github.com/tensorflow/magenta

 

21、自动生成命令行分界面包车型的士内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 谷歌(Google) 开源的三个可从别的 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的轻巧方法;是开荒和调节和测验 Python 代码的有效性工具;能够使 Bash 和
Python
之间的更改更为轻巧;况且经过行令你必要导入和创立的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

图片 6

AnyPixel.js 是 谷歌(Google)开源的三个软件和硬件框架,能够用来创设各类由“像素”构成的显示,各样像素能够是任何一种可相互的实业对象,如
LED
灯、升空球等。(详细情形:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

图片 7

Physical Web 是由 Chrome 团队着力的二个品类, 意在用 U揽胜L 连接世界,
方便顾客接受多少。在Web世界中,各个UEvoqueL能够说是链接的功底,也是去中央化的,所以“The
Physical
Web”要做的正是让各类智能设备用UOdysseyL来标记自个儿,然后客户根据本身的必要经过UHavalL和设备进行交互。那样一来,你利用智能器具的体验就和在网址上使
用种种超链接大约了。(实际情况:https://github.com/google/physical-web

 

24、Docker 容器质量深入分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是Google集团用来分析运营中的 Docker
容器的能源占用以及品质特点的工具。cAdvisor
是二个运行中的守护进度用来访谈、聚合、管理和导出运转容器相关的消息,每一种容器保持单身的参数、历史财富利用状态和完好的资源接纳数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详细情形:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测量检验工具  ★Star 5755

谷歌(Google)的开源C++单元测量试验框架Google Test,简称gtest
是二个十一分的不利单元测验框架。援助跨平台以及包涵 Windows CE 和 Symbian
在内的有的手提式有线电话机操作系统。(详细情形:https://github.com/google/googletest

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 love田野同志  ★Star 5532

love田野(field) 是成立在 IndexedDB 上的关系查询引擎。它提供了临近 SQL
的语法,并且能够跨浏览器专门的学问(近期协助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详细的情况:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集结,Java
有大多机械、重复、未经测量试验的代码,况且一时会产出一些奇妙的 Bug 。Auto
项目是自动施行那些项指标职分的代码生成器的集聚,他们得以无 Bug
创制你要编写的代码。(详细情况:https://github.com/google/auto

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开拓的叁个用来格式化 Python
代码的工具。(实际情况:https://github.com/google/yapf

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

图片 8

 

Sonnet
库使用面向对象的不二诀窍,允许创制订义一些前向传导总括的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,加多操作到图里并再次来到输出
Tensor。当中一种设计采用是经过在随之调用同样的模块时自动重用变量来确定保障变量分享被透明化管理。
该库包容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必需至少为
1.0.1。Sonnet 扶助 TensorFlow 的 virtualenv 安装情势,以及 nativ pip
安装。(详细的情况:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是三个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型举行数据压缩,是一种收缩比异常高的滑坡方法。在收缩速度上跟
Deflate
大概,然而提供了更密集的裁减。(详细的情况:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 谷歌(Google) 开源的二个依据 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包罗基本的载重均衡性情,同时援救部分高档的效果,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSENCORE), 扶助几个 VLANs
和集英式配置。同有时候其布置的主题是便于维护。(详细情况:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google的一款用C语言完毕的HTML5分析库,不须要任何外界依赖。(详细情形:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 谷歌(Google) 出品的二个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(实际情况:https://github.com/google/gxui

 

34、iOS UI 测验自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

服从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌(Google)也的确用的它来测量试验本身的iOS
app。EarlGrey可支撑和效仿回溯至iOS
8的器材,有关该工具的详实文书档案请戳这里。除了EarlGrey,另外iOS
UI测量试验自动化框架还包涵Calabash和Sauce
Labs的Appium。(实际情况:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是二个依据 Web 的可视化编制程序工具,只必要拖动几个图形就足以编制程序,
完全无需打字. 依据项目FAQ介绍,
那些新语言的第一指标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的帮助.
能够把变化的脚本输出成javascript, python
等.已经有多少个使用Blockly的demo.(实际情况:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌(Google) 对 Github 的盛放 API 进行 Go
语言封装的三个体系。(详细情形:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的错误。平时选拔编写翻译器只可以做静态类型的反省。但接纳此工具,能够实行编写翻译器的品种剖判,能够检查实验并抓取到编写翻译进程中的
Bug,能够大大的节约开垦者的时刻。(详细情形:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统援救的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是谷歌(Google)开源的二个ROS系统援救的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自五个传感器(比方,LIDA大切诺基、IMU 和
摄像头)的数目,同步计算传感器的职位并绘制传感器相近的条件。在产业界和科学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建设构造全局一致的地形图。(详细情况:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

39、安卓电量剖析工具 Battery Historian   ★Star 2579

图片 9

 

Battery Historian 是二个经过分析安卓 “bugreport”
进度文件来总括电量成本意况。它同意应用程序开拓职员在岁月线上可视化系统和选取程序级事件,具备运动和缩放功用,在配备上完全充电后能够轻巧查看各样汇总总计新闻,并能选拔应用程序,检查影响应用程序特定电瓶的目的。
它还同意三个错误报告的A /
B比较,优良展示首重要电报瓶相关目的的差别。(详细情形:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

图片 10

 

seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(详细情况:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

图片 11

 

Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和考查复杂的 Web
应用。它就足以帮您开采代码的性责骂题,何况帮你制作十一分流畅的 60 FPS Web
应用。它近些日子只可以用来特定的行使地方,并不是为利用于全体场景而设计,假诺您在采用进度中相遇了难题,请呈递你的
Bug。(实际情况:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度可能率编制程序语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是贰个用于可能率建立模型、推理和评估的 Python
库。它是贰个用来火速实验和商讨可能率模型的测量试验平台,其包涵的模型范围从在小数目集上的优异档案的次序模型到在大数目集上的繁杂深度概率模型。Edward融合了以下多个领域:贝叶斯总计学和机器学习、深度学习、可能率编制程序。(详细情况:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个强劲的 JavaScript 库,用于复杂的布满的 Web
应用。它被过多 谷歌(Google) Web 应用使用,比方 Gmail 和 谷歌Docs。(详细情形:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统管理工科具 Istio   ★Star 2291

Istio 是叁个由Google、IBM 与 Lyft
共同开拓的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保险、处理与监督措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同一时候亦为任何增值效益(包含安全性、监察和控制、路由、连接管理与政策等)成立了基础。那款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理实行营造,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与调节技术。(详细的情况:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 G福睿斯奥迪Q5   ★Star 2100

G奥迪Q5Enclave 是 谷歌 开辟的远程现场事件取证系统。GRAV4途乐由多个代理(客商端)和劳务器端组成,顾客端能够配备在三个职分系统中,服务器能够管理客商端,跟客商端举办交互。(实际情况:https://github.com/google/grr

 

46、Android 的漂流操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用于 Android 的漂浮操作栏。该菜单栏能够看做二个 service
运营,进而跨进度使用,悬浮在桌面或然其余应用程序的先头,当然,这里需求申请权限。
Hover 仍居于开辟阶段,还应该有相当的多代码清理职业索要做,也便是说,Hover
以后不过处于可用状态。(实际情况:https://github.com/google/hover

 

47、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是三个模块化和可扩张的库和二进制文件,
 能够扶助大家为各样机器学习程序创立最早进的模子,可利用于八个世界,如翻译、语法剖判、图像新闻描述等,大大进步了切磋和费用的快慢。(详细情形:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、Google 模糊测量检验服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件扩充连发的歪曲测量检验,它的指标是利用立异的混淆测验工夫与可进展的遍及式推行相结合,进步级中学一年级般软件基础框架结构的安全性与安定。OSS-Fuzz
结合了二种歪曲测量检验技艺/漏洞捕捉本领(即原本的libfuzzer)与洗涤本领(即原来的
AddressSanitizer),何况经过 ClusterFuzz
为广泛可分布式实践提供了测量检验遭逢。(详细情况:https://github.com/google/oss-fuzz

 

49、优化找寻工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化寻找工具。Google优化学工业具包蕴:约束编制程序实施方案;为线性规划和交集整数规划施工方案提供轻易统一的接口,饱含CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;手袋算法;图算法
(最短路线,线性和分红,最小开支流,最大流)(实际情况:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测验套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是Google开源的加密库测量试验项目,它包括一多种安全测验,用来检验加密库(cryptographic
libraries)软件是或不是存在已知的攻击漏洞。(实际情况:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语学习练习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 首如果匡助学习一些 lisp
标准性格和改革,能够学习到大方的 Common Lisp
语言特征。(详细情况:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它分明降低了 3D
图形文件的高低,同一时间对 3D
图形的阅览者来讲又历来不严重影响视觉效果。它还旨在立异 3D
图形的回退和传导。Draco 是用作 C++ 源代码公布的,能够用来压缩 3D
图形,别的还公布了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(实际情况:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它达成了 DASH 顾客端的功力。它的广播效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客商端效率很难落到实处。(详细情况:https://github.com/google/shaka-player

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来成立使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,当中总结图的构造取决于输入数据的社团。 TensorFlow Fold
使得拍卖不一致数量尺寸和协会的纵深学习模型更便于完毕。(详细情况:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、谷歌(Google) 地球集团版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是三个提供创设和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,目的在于让社区承继革新和推进该类型。(详细情况:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差别相比库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来推断多少个图像之间的相似度。通过辨认图像之间某个最受关心的差距点并付出相似度分值。那些类型的三个尤为重要思想是对出入受体的两样颜色的岗位和密度的总结,特别是灰湖绿的低密度锥窝。另一个心绪来自于更确切的神经节细胞建立模型,极度是遏制频率空间。近来该类型只提供了
C++ 接口。(实际情况:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言达成的网络协左券栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络合同栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在你弹出了几个音符之后,通过 AI
自动估测计算来帮您“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能手艺,驾驭音符的“编码法则”。(详细的情况:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是三个实施性质的端到端加密系统。E2EMail由谷歌开拓,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩充程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。新闻的精通单独保留在顾客端上。(详细情形:https://github.com/e2email-org/e2email

 

喜欢就收藏吧~