开源巨献:Google最抢手60迟迟开源项目。开源巨献:Google最热60慢慢悠悠开源项目。

0、机器学习系统 TensorFlow,0、机器学习系统 TensorFlow

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器上系统 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的亚代机上体系,按照谷歌所说,在好几条件测试着,TensorFlow的展现比较第一代之DistBelief快了2倍增。TensorFlow
内修筑深度上的扩展支持,任何能够用计量流图形来表达的测算,都足以以TensorFlow。任何依据梯度的机械上算法都能够受益于TensorFlow的全自动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要当TensorFlow中表述想法吗会见很易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的老二替机上体系,按照谷歌所说,在某些标准测试着,TensorFlow的表现于第一替的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内修筑深度上的扩展支持,任何能够用计算流图形来抒发的计算,都得以应用TensorFlow。任何依据梯度的机器上算法都能受益于TensorFlow的自发性分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要以TensorFlow中表达想法呢会死爱。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包里的 750
单字形。该体系图标包含常用之图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓同 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包里的 750
单字形。该系统图标包含常用之图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓同 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以被您加加一个 Material Design
的外观与感到你的静态内容网站,不借助让外的 JavaScript 框架和库房。MDL
可以优化跨设备的采取体验,可以于旧版的浏览器进行平整的切换,提供特别便捷的拜访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以为你补充加一个 Material Design
的外观与感觉到您的静态内容网站,不依赖让外的 JavaScript 框架和仓库。MDL
可以优化跨设备的采用体验,可以在旧版的浏览器进行平整的切换,提供特别快速的拜访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是同等磨蹭非常盛行且好用的 Web 前端框架,目前由 Google
维护。官方曾将 Angular 2 和前的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和类主页皆无一样)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是一致磨蹭好盛且好用的 Web 前端框架,目前由于 Google
维护。官方已拿 Angular 2 以及前面的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和品种主页皆无同等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该系统可以活动在一个器皿集众多中选取一个工作容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是出自 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该网可自动在一个器皿集众多被挑选一个工作容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开之相同种多少描述语言,类似于XML能够用结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等地方。现阶段支持C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面发生许多长(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开支之平等种植多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用以数据存储、通信协议等方面。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三种编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面有过多长(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

欠档是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

拖欠类型是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司生产的一样舒缓基于 Chrome 浏览器的开支条件。提供平等组可选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司出的同一舒缓基于 Chrome 浏览器的付出环境。提供平等组可选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个高性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上的大多复用请求等才。这些特色使得该当移动装备及展现还好,更省电和节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个高性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达的多复用请求等才。这些特色使得那于运动装备上呈现又好,更省电及节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个对准数码图像以及网页图像的 JPEG 编码器,能够由此有重复有些的
JPEG 文件来达到更快之在线体验,并且还要保持和时浏览器,图像处理利用以及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的分寸比较当下的压缩方法而再次稍微 35%。上图也 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的同到底电话线,传统 JPEG
算法经常会面碰到的失真状况。左边是免减的原图,中间为比小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见之 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个针对数码图像以及网页图像的 JPEG 编码器,能够透过出更有些之
JPEG 文件来齐更快的在线体验,并且以保障和目前浏览器,图像处理下与
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的轻重比较当下的减方法而又略 35%。上图为 16×16
像素样本,是悬挂在蓝天下的平等根电话线,传统 JPEG
算法经常会面遇上的失真状况。左边是匪减的原图,中间也于小尺码的
libjpeg,右边是失真更少之 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现之异常迅速的kv数据库,目前底本1.2能够支持billion级别的数据量了。
在斯数额级别下还有着充分高之习性,主要归功给它们的美的筹划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现的怪便捷之kv数据库,目前之本子1.2可知支持billion级别之数据量了。
在这数级别下还具备很大的性质,主要归功给其的脍炙人口的统筹。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络对工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络利用之品质。
可以以那视作一个 Chrome 扩展程序运行,或于命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个要对的网址,它以对准这页面运行一连串的测试,然后变一个有关页面性能的晓。可以参照失败的测试,看看好动用什么样措施来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络使用的成色。
可以用其作为一个 Chrome 扩展程序运行,或从命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个只要查处的网址,它以对是页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的告知。可以参照失败的测试,看看好运用怎样措施来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的所以来当 Java 对象和 JSON 数据中进行映射的 Java
类库。可以拿一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的之所以来当 Java 对象和 JSON 数据中进行映射的 Java
类库。可以用一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小网加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个最好小系统加载工具,用来创造插件来处理可代表的场景加载过程,包括加载
CSS 场景以及图,主要运行于浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩张,将应用在地头浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有专门指定用途,则默认插件名是模块的扩展名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个极度小网加载工具,用来创造插件来拍卖可代表的面貌加载过程,包括加载
CSS 场景以及图表,主要运行于浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的之扩充,将利用在地方浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的扩大名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的排化库,用于打跟其他内存受限的应用。FlatBuffers
可以让您一直看序列化后的数,无需解压并拓展解析的进程。同时提供充分强之前行同通往后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的队化库,用于打跟另内存受限的采取。FlatBuffers
可以被您一直访问序列化后底数码,无需解压并开展辨析的经过。同时提供特别强之进同为后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源之如出一辙暂缓就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吧 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已发出计划适配其它平台。所有编辑操作都可以当 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好之技术(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源之同样款就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已发出计划适配其它平台。所有编辑操作都足以当 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技巧(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运转时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的别是她以 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后以那编译为本机代码,而未是配节码。这意味 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是本着 Grumpy 运行时的平多重调用,Go 库服务同 Python C
API 类似之目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运行时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的区分是她将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后用那编译为本机代码,而无是许节码。这意味着 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是对准 Grumpy 运行时之同一多元调用,Go 库服务同 Python C
API 类似的目的(尽管不直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个源于 Google 的 Javascript
编译器,通过其好体会有万分新又有趣的 Javascript
语言特色,这些大多数凡是还没有于当下浏览器实现之 ECMAScript
标准或者草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个源 Google 的 Javascript
编译器,通过其好体会有异常新又有趣的 Javascript
语言特色,这些大多数凡是尚从未于眼前浏览器实现之 ECMAScript
标准或者草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它呢 Android MediaPlayer
的 API 在播放本地或在线的视频与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特征,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和从定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和扩充,而且她好透过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它也 Android MediaPlayer
的 API 在广播本地或在线的视频及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特性,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很易定制与扩张,而且其可通过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的同等慢性而再生的代码构建工具。它要是用来构建 Google
的软件,处理出现在谷歌的开发条件之构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之相干问题。支持多种语言并且超过平台,还支持自动化测试和配备、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特征。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的均等放缓而再生的代码构建工具。它要是用来构建 Google
的软件,处理出现在谷歌的开销条件之构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之相干问题。支持多种语言并且超过平台,还支持自动化测试与配备、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作艺术与作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

20、创作艺术与作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的一致组研究人口颁发了一个门类Project
Magenta,其要目标是用机械上做方法与作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员在GitHub上上马源了他们的型与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队的一律组研究人口宣布了一个类别Project
Magenta,其根本目标是运机械上做艺术与作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口在GitHub上起源了他们的范与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源之一个不过自其它 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库房。Python Fire 是一模一样种于 Python 中创造
CLI 的简单方法;是开发同调节 Python 代码的有用工具;能够如 Bash 和
Python
之间的转换更为容易;并且经过下你要导入和创办的模块和变量来装
REPL,使得以 Python REPL 更易

Python Fire 是 Google 开源之一个可是于旁 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的堆栈。Python Fire 是相同种在 Python 中创造
CLI 的粗略方法;是开同调节 Python 代码的管事工具;能够如 Bash 和
Python
之间的变更为容易;并且通过运用你待导入和开创的模块和变量来设置
REPL,使得以 Python REPL 更爱

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件和硬件框架,可以据此来构建各种由“像素”构成的亮,每个像素可以是另外一样种植而互相的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件及硬件框架,可以就此来构建各种由“像素”构成的展示,每个像素可以是另一样栽而彼此的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是出于 Chrome 团队核心的一个类型, 意在为此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界被,各种URL可以说凡是链接的底子,也是错开中心化的,所以“The
Physical
Web”要举行的即使是让每个智能装备所以URL来标识自己,然后用户以自己之得经URL和设施开展交互。这样一来,你下智能设备的体会就跟以网站上如果
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是由 Chrome 团队主导的一个路, 意在用 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的基本功,也是去中心化的,所以“The
Physical
Web”要做的尽管是受每个智能设备所以URL来标识自己,然后用户仍好的需经过URL和配备开展相互。这样一来,你用智能装备的感受就与当网站及使
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司为此来分析运行面临之 Docker
容器的资源占用和性能特点的家伙。cAdvisor
是一个周转中的护理进程之所以来搜集、聚合、处理同导出运行容器相关的信息,每个容器保持独立的参数、历史资源采取情况和完好的资源利用数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司用来分析运行面临的 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运行面临之看护进程之所以来采访、聚合、处理及导出运行容器相关的消息,每个容器保持单身的参数、历史资源采取状态跟整体的资源使用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个很之科学单元测试框架。支持逾平台与包括 Windows CE 和 Symbian
在内的有手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个良的是单元测试框架。支持过平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的组成部分手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是树立以 IndexedDB 上的涉及查询引擎。它提供了接近 SQL
的语法,并且可过浏览器工作(目前支持 Chrome 37 暨以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是立以 IndexedDB 上的涉及查询引擎。它提供了近乎 SQL
的语法,并且可过浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 跟以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有为数不少机械、重复、未经测试的代码,而且有时会冒出有玄妙的 Bug 。Auto
项目是机关执行这些品种的任务之代码生成器底聚集,他们得以无 Bug
创建而只要编的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有成百上千机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面油然而生部分微妙之 Bug 。Auto
项目是自动执行这些类别的职责的代码生成器的聚集,他们可无 Bug
创建而要编写的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发的一个用来格式化 Python
代码的家伙。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发之一个为此来格式化 Python
代码的家伙。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的主意,允许创建定义有面前向传导计算的模块。模块用有输入
Tensor 调用,添加操作及图里并回到输出
Tensor。其中同样种设计选择是经过以紧接着调用相同之模块时自动重用变量来担保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版要至少也
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的计,允许创建定义有面前望传导计算的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作及图里并返回输出
Tensor。其中同样种设计选择是经以随着调用相同的模块时自动重用变量来保管变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本要至少也
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是同一种减比生高之缩减方法。在减速度直达以及
Deflate
差不多,但是提供了再次密集的滑坡。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是一样种压缩比坏高之回落方法。在减少速度达到同
Deflate
差不多,但是提供了重复密集的削减。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源之一个因 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡特性,同时支持有高级的效益,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多单 VLANs
和集中式配置。同时该设计之主旨是好维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源的一个冲 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包含基本的负载均衡特性,同时支持部分高档的力量,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多只 VLANs
和集中式配置。同时其计划的宗旨是善维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的如出一辙暂缓用C语言实现之HTML5解析库,无需外外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的同一缓慢就此C语言实现的HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

严守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而变成。Google也真正因此底它们来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持及拟回溯至iOS
8之装备,有关该工具的详实文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

严守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而改为。Google也真正因此之它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持及拟回溯至iOS
8之设施,有关该工具的详尽文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还连Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个根据 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几独图形就可以编程,
完全不需要打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的最主要目的是也web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以将转变的脚本输出成javascript, python
等.已经生几个以Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个因 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几只图形就可编程,
完全无待打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的严重性目的是也web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以将转变的台本输出成javascript, python
等.已经发出几个以Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的放 API 进行 Go
语言封装的一个档。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的开放 API 进行 Go
语言封装的一个类别。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来围捕到手 Java
编译时的谬误。通常用编译器只能做静态类型的反省。但利用是工具,能够进行编译器的品类分析,能够检测并查扣到手到编译过程中之
Bug,能够大大的省开发者的时间。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来逮捕到手 Java
编译时的缪。通常使用编译器只能开静态类型的自我批评。但使用这个工具,能够进行编译器的品类分析,能够检测并抓捕到手到编译过程遭到的
Bug,能够大大的节约开发者的辰。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D同3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多只传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数据,同步计算传感器的职并绘制传感器周围的环境。在产业界和学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D暨3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多独传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数量,同步计算传感器的职务并绘制传感器周围的环境。在产业界和知识界常见的传感器配置高达,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个经分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情况。它同意应用程序开发人员在日线上可视化系统与应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在装备及全充电后方可轻松查看各种汇总统计信息,并能够挑应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两独错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差距。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个经分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在日线达可视化系统跟应用程序级事件,具有运动和缩放功能,在设施及完全充电后可以轻松查看各种汇总统计信息,并能够选择应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还同意两个错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差距。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 Google 开源的同等悠悠用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 凡 Google 开源的同样款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是千篇一律效仿库、工具,用于跟踪及调研复杂的 Web
应用。它便可助您发觉代码的性能问题,并且拉您造大通畅的 60 FPS Web
应用。它时只好用来特定的行使场合,并无是吧使用叫有场景而规划,如果您于以过程被相遇了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是同一效仿库、工具,用于跟踪以及查证复杂的 Web
应用。它就可帮助你意识代码的性问题,并且拉您造大通的 60 FPS Web
应用。它时只好用来特定的下场合,并无是吧下被有场景而规划,如果您于采用过程遭到遇到了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用以概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用以快速实验跟研究概率模型的测试平台,其富含的模型范围由于有点数目集上的经层次模型到以非常数据集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三只世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用来概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验与研讨概率模型的测试平台,其蕴藉的模子范围从当有些数码集上的藏层次模型到在非常数量集上的繁杂深度概率模型。Edward
融合了以下三独世界:贝叶斯统计学和机器上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个精锐的 JavaScript 库,用于复杂的广大的 Web
应用。它给过多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个强的 JavaScript 库,用于复杂的常见的 Web
应用。它于很多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个是因为谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供平等种统一化的微服务连接、安全保持、管理暨督查措施。Istio
项目会为微服务架构提供流量管理机制,同时亦也其他增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理及政策等)创造了根基。这款软件用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可在不必对应用程序代码作出任何发动之前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个由谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供平等种统一化的微服务连接、安全保障、管理和监督措施。Istio
项目能为微服务架构提供流量管理机制,同时也也任何增值效益(包括安全性、监控、路由、连接管理暨政策等)创造了基础。这款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可当不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的远程现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和服务器端组成,客户端可配备在一个职责系统受,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互动。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发之长距离现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳动器端组成,客户端好配备于一个任务系统受到,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的上浮操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的泛操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用以 Android 的漂移操作栏。该菜单栏可以用作一个 service
启动,从而越进程使,悬浮在桌面或者其他应用程序的眼前,当然,这里用提请权限。
Hover 仍处在开发阶段,还有多代码清理工作得开,也就是说,Hover
现在单独处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用来 Android 的悬浮操作栏。该菜单栏可以作为一个 service
启动,从而超越进程使,悬浮于桌面或者其他应用程序的眼前,当然,这里需要报名权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有多代码清理工作要举行,也就是说,Hover
现在特处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩大的仓库以及二进制文件,
 能够拉人们呢各种机械上程序创建最先进的模型,可应用被多独领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究暨开之快慢。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的库房和二进制文件,
 能够拉人们也各种机械上程序创建最先进的型,可采取为多个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究与出之快。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够对开源软件拓展连发的混淆测试,它的目的是采取创新的歪曲测试技术以及可进行的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性及安宁。OSS-Fuzz
结合了又模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为广大可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够对开源软件拓展持续的歪曲测试,它的目的是运创新的模糊测试技术以及可开展的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性及安宁。OSS-Fuzz
结合了又歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为大可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划以及混整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短缺路径,线性和分红,最小费用流,最可怜流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划和混整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分配,最小费用流,最深流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源之加密库测试项目,它含一密密麻麻安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否有已经知道之口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它蕴含一层层安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否存在已经知道之抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是帮扶学习一些 lisp
规范特性和改进,可以上到大方底 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是拉上有些 lisp
规范特性与改良,可以学学到大方的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是相同种库,用于压缩和解压缩 3D 几哪里网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它肯定缩小了 3D
图形文件的大大小小,同时针对 3D
图形的观看者来说又从未严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的减和传导。Draco 是当做 C++ 源代码发布的,可以为此来压缩 3D
图形,另外还发表了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是平等栽库,用于压缩和解压缩 3D 几哪网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显然缩小了 3D
图形文件的大小,同时针对 3D
图形的观看者来说又向无严重影响视觉效果。它还旨在改进 3D
图形的削减和导。Draco 是作 C++ 源代码发布之,可以据此来压缩 3D
图形,另外还披露了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效能。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能非常为难实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效益。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能特别麻烦实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用于创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的结构在输入数据的构造。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数量尺寸以及结构的纵深上型更易于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的组织在输入数据的布局。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数量尺寸和组织的纵深上型更爱实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间利用,旨在为社区继续改进和促进该种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个供构建与托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间应用,旨在为社区继续改善与推动该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是为此来鉴定两单图像中的相似度。通过辨认图像中有些极端给关注之差异点并受出彼此似度分值。这个类型之一个主要思想是对出入受体的两样颜色之岗位和密度的统计,特别是蓝色的低密度锥窝。另一个念头来自于更准确的神经节细胞建模,特别是压频率空间。目前欠型仅供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是故来鉴定两只图像中的相似度。通过辨认图像里有最为被关注的差异点并于起彼此似度分值。这个项目的一个要思想是指向出入受体的两样颜色之职务与密度之统计,特别是蓝色之低密度锥窝。另一个念来自于复规范之神经节细胞建模,特别是杀频率空间。目前该品种仅提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会当公弹来了几单音符之后,通过 AI
自动测算来赞助您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会以你弹有了几乎单音符之后,通过 AI
自动测算来帮助你“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个尝试性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了扳平栽通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成至Gmail中之法门。消息的公开单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个实验性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了相同种植通过Chrome扩展程序将OpenPGP集成到Gmail中之点子。消息之当众单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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